Таргетирование на нейронных сетях: новый сервис от «Ашманов и партнеры»

Puzzle Parser. Новый сервис для таргетированной рекламы Слово редактора Здравствуйте, уважаемые читатели. Чем точнее удастся выявить и выгрузить целевую аудиторию, тем более эффективной будет интернет-реклама. Встроенных возможностей рекламных площадок для этого не всегда достаточно. Поэтому мы разработали специальный сервис Puzzle Parser, который помогает таргетологам — в первую очередь, запускающим объявления в социальной сети ВКонтакте. Сервис работает в том числе на нейросетях: с их помощью он анализирует аудиторию Вконтакте, учится в процессе работы и подбирает сложные сегменты, например, путешественников, молодых родителей, людей, которые жалуются на зрение или лишний вес. О том, как работает сервис и как его использовать в работе, рассказывает Артём Седов, ведущий специалист направления таргетированной рекламы в «Ашманов и партнеры». Главное о сервисе Puzzle Parser — программа, которая помогает специалистам находить и анализировать целевую аудиторию для бизнеса во ВКонтакте. Технологии Puzzle находятся на стыке методов сбора информации из интернета и анализа данных. Глубокий анализ данных происходит с помощью нейросетей. Технологии поиска и анализа мы применяем для точного поиска аудитории и последующего показа ей рекламы. Быстрая обработка актуальных данных позволяет находить целевую аудиторию и посылать точно нацеленные рекламные сообщения. Такой подход экономит до 90% рекламного бюджета. Сервис подходит специалистам по SMM и таргетированной рекламе, продвигающим бренды во Вконтакте. Он полезен как для рекламных агентств, так и для штатных и внештатных сотрудников малого, среднего или крупного бизнеса. Как появился Puzzle Для меня это давняя мечта — иметь свой парсер и вытаскивать из социальных сетей сложные данные о пользователях и сообществах, в которых те состоят или проявляют активность, словом, рассказывают про себя что-то. Я дважды собирал команды под разработку, но ничего не получалось. Стас Ашманов долго искал продуктовое решение на базе технологий его компании. В итоге сделали Puzzle Parser: мы использовали технологические возможности компании «Нейросети Ашманова» и опыт в таргетированной рекламе. На совсем раннем этапе появился спецпроект по обогащению данных CRM. Мы предложили находить следующие данные о пользователях: Извлечение первичных данных пол возраст география (страна, город) семейное положение образование (вуз) язык интересы, которые указал сам пользователь любимые книги деятельность (компания, должность) военная служба дополнительные телефоны и email Извлечение сложных данных Сообщества пользователя: в каких сообществах состоит (список сообществ, категории сообществ) в каких сообществах проявлял активность за последний месяц в каких сообществах проявлял активность за полгода за исключением последнего месяца будущие и прошедшие мероприятия Социальный граф: сколько друзей категории людей, которые взаимодействуют с пользователем Музыка: жанры исполнители Активность пользователя: как часто заходит в сеть как часто делает публикации популярность пользователя среди друзей и подписчиков Посты и комментарии: темы постов ругается ли матом, использует ли бранную лексику Фотографии: очки, шляпы, одежда животные: собаки / кошки / лошади / рыбы полнота / худоба лысый / волосатый, усы / борода, татуировки / пирсинг / ювелирные украшения виды спорта (велосипед, сноуборд, лыжи, машины…), оружие, рыбалка размер груди использование губной помады есть ребенок / беременная посещает спектакли, театры, ночные клубы курит Многомиллионная база пользователей пополнилась разной дополнительной информацией. Сейчас дополнительные данные о человеке позволяют клиенту улучшить качество взаимодействия с пользовательской базой во время звонка, рекламного сообщения или email-сообщения. Потом появились проекты по поиску путешественников, людей с плохим зрением, по поиску родственников и близких друзей именинников. Эти данные тоже вошли в Puzzle. Какие задачи перед ним можно ставить Основная задача инструмента — автоматизация рутинных действий пользователя. Puzzle обрабатывает данные из всего ВКонтакте за секунды: находит, в каких сообществах состоят пользователи, выгружает список их подписчиков и активных пользователей, фильтрует по дополнительным критериям. Кроме того, мы разработали отдельные программные модули, которые можно использовать как отраслевые решения. Часть из них доступны всем пользователям, часть — только клиентам «Ашманов и партнеры». Обогащение данных CRM-систем Обогащение данных CRM-систем возможно за счет поиска пользователей из базы данных в социальных сетях. Базу данных можно выборочно дополнить такой информацией, как образование, дополнительные контактные данные, категории сообществ, в которых пользователь состоит, темы постов и т.д. Дополнительные данные о человеке позволяют улучшить качество взаимодействия с клиентом во время звонка, рекламного сообщения или email-сообщения. Поиск путешественников Модуль поиска путешественников находит пользователей, которые были далеко от дома. Есть данные о местах отдыха или командировок, о времени и частоте поездок. Сегментированный по геолокации поездки список пользователей позволяет составить персонализированное предложение для каждого сегмента. Отклик на подобное предложение как правило выше, чем на предложение, которое не имеет с пользователем ничего общего. Поиск людей с плохим зрением Технология обработки и анализа изображений позволяет найти пользователей, которые носят очки. Иным способом настолько полную базу людей с плохим зрением не сформировать. Этим пользователям можно предлагать любые товары и услуги, связанные со зрением (оправы, линзы, спортивные очки и т.д.), включая коррекцию зрения. Поиск людей, у родственников которых скоро день рождения Система ежедневно актуализирует список пользователей, у родственников которых скоро день рождения. Этот список можно разбить на несколько сегментов, например, по возрасту или полу именинника. Модуль подходит для бизнесов, товары или предложения которых часто дарят в качестве подарка: цветы, подарочные карты, впечатления, билеты в театр, игрушки для детей. На вход модулю достаточно указать следующие параметры: временной интервал дня рождения. Например, ближайшие 3 дня, ближайшую неделю или месяц; возраст именинника или примерный диапазон: 4 года, 8—14 лет, 16—25 лет и т.д.; пол именинника; вид родства: супруга, дочь, девушка, сын, мама и т.п. Результатом является список пользователей, который, как любой другой список пользователей, можно дополнить дополнительной информацией о них: количество друзей количество сообществ количество подписчиков дата последнего поста дата последнего визита ссылка на внешний сайт номер телефона и т.д. Далее на этот список пользователей в рекламном кабинете можно наложить необходимые фильтры. Например, если база именинников состоит из детей, можно оставить в списке таргетинга только их отцов и использовать мотивационные призывы к действию в тексте. Поиск семьи с новорожденными Комплексный анализ текстовых и графических данных и социального графа из разных социальных сетей позволяет формировать списки молодых родителей. Найденные данные привязываются к дате, поэтому несложно просчитать периоды жизни младенца. Это позволяет «сопровождать» семьи релевантными рекламными кампаниями в разные временные периоды. Сегментация всех пользователей по излишнему весу Фильтр определяет по фотографии профиля, есть ли у человека излишний вес. Сегментация пользователей по этому признаку позволяет проводить рекламные кампании для определенных групп товаров: одежда больших размеров, тренажеры, БАДы и т.д. Особенности Puzzle Поиск из разных источников и фильтрация на одном экране. В Puzzle можно создать список пользователей из разных источников, указать нужные параметры и тут же наложить фильтр по любому параметру. Все это в одной задаче — на одном экране. Работа с тематиками сообществ. В Puzzle можно искать сообщества по тематикам: активный отдых, бизнес, дизайн и графика, кулинария, музыка, недвижимость, рестораны, спорт, йога, реклама, религия, путешествия, образование, новости и СМИ, музыка, медицина. Актуализация параметров в любой момент. В Puzzle сохраняются все настройки поиска, которые в любой момент можно изменить и обновить список с учётом изменения. Работа по локальной базе. Часть операций по поиску информации программа делает по заранее сохраненным данным. Это позволяет сократить время ответа пользователю, а также сократить издержки на повторяющиеся обращения к внешним ресурсам. Работа Puzzle с внешними источниками. Парсер обрабатывает данные не только социальной сети ВКонтакте. Это позволяет получить дополнительные срезы данных о пользователях и сообществах. Дополнительные данные из других источников помогают «вскрывать» большие пласты аудитории, которую ранее мы не могли обнаружить во ВКонтакте. Отличия от аналогов В целом, он отличается принципом работы специалиста. Мы сократили количество кликов пользователя для получения результата. Теперь не нужно несколько раз переключаться между разными разделами, для манипуляции списком пользователей или сообществ, чтобы собрать нужные данные или наложить какой-либо фильтр. Функционал сервиса выстраивается не вокруг метода сбора и фильтрации данных, а вокруг типа данных. Типами данных являются сообщества, пользователи, посты, обсуждения и видеозаписи. Каждый тип выделен в отдельный раздел, в котором хранятся все созданные ранее поиски. Внутри каждого поиска есть один или несколько источников поиска. Например, при поиске сообществ это «поиск по названию», «сообщества из списка», «сообщества целевой аудитории», «сообщества, администрируемые пользователями» и «категория сообщества». Их можно применять по одиночке или все сразу. Результат поиска выводится в таблицу под параметрами поиска с базовой информацией. Результат можно использовать как есть, а можно дополнить любым параметром, доступным для сбора этого типа данных. Например, для сообществ это может быть наличие и количество товаров или количество обсуждений, для пользователей — дата последнего визита или номер мобильного телефона. По каждому параметру доступен фильтр. Таблица с данными перестраивается с учетом всех фильтров. К поиску можно в любой момент вернуться и актуализировать результат или изменить параметры и обновить результат. Развитие и будущий функционал Мы выделяем два направления развития: онлайн-сервис с общедоступным функционалом и спецпроекты для агентства. Для общедоступного сервиса готовится много нового: скоро мы внедрим удобный поиск видео, постов, обсуждений. Добавим функционал для аналитики в существующие разделы. Например, в любой существующий список сообществ можно будет добавить несколько одинаковых фильтров «пересечение аудитории», указать интересующую аудиторию, и таблица результатов выдаст характеристику пересечения аудитории сообществ поиска с выбранными в фильтре. Перспективы сервисов по работе с таргетированной рекламой Перед существующими сервисами сбора пользовательских баз для таргетированной рекламы стоят две задачи: удерживать существующую аудиторию и находить новую. Для удержания существующей аудитории сервисы вводят разнообразные параметры поиска сообществ и пользователей, усложняют постепенно имеющийся функционал и двигаются в сторону создания пользовательских шаблонов и автоматического обновления списков. Следующий шаг, по моему мнению, будет в сторону сбора сложных данных из профилей пользователей, например, из фотографий, а также информация, которая находится за пределами ВКонтакте. Неминуем пересмотр логики работы специалиста с инструментом. Из-за отсутствия унификации сбора данных на ранней стадии при росте функционала сервисы начинают превращаться в огромный список мелких парсеров, которыми сложно манипулировать. Для поиска новой аудитории игроки построили обучающие сообщества с мощной контентной политикой. Но от пользователя по-прежнему требуются высокие знания для использования парсеров. Необходимы знания основного функционала рекламных кабинетов, устройства социальной сети, работы каждого раздела в парсере и т.д. Расширить собственную аудиторию парсеры могут, упростив работу пользователя на своем уровне с помощью готовых типовых решений или специальных отраслевых решений. Пользователю достаточно будет выбрать из большого списка аудиторий нужную и указать ее объем. Полезные статьи Как работать с отзывами: подробный гид Подробно разобрали, как собирать подробные положительные отзывы от клиентов: каким должно быть электронное письмо с просьбой оставить свое мнение, как помочь человеку подробно описать свой опыт и какие факторы помогут повысить доверие к отзывам на вашем сайте. Конкурентный анализ в интернет-маркетинге Интернет-маркетинг начинается с конкурентного анализа. Рассказываем, что именно нужно отслеживать, на что обратить особое внимание и как находить информацию. Приводим список сервисов для анализа SEO-продвижения и контекстной рекламы конкурентов. Как выделить контент в новостной ленте пользователя Подготовили видеоролик о ведении сообществ в Facebook и Вконтакте: основные тренды, рекомендации и лайфлаки по привлечению внимания к постам в новостной ленте. Ждем вас в телеграме Все новые материалы мы оперативно выкладываем на телеграм-канале «Практика интернет-маркетинга». В ближайшие дни в нем появится кейс по использованию второго заголовка в Яндекс.Директе и видеоролик о том, на что нужно обязательно обращать внимание при выборе подрядчика по контекстной рекламе. Новости рынка Результаты рейтинга digital-компаний Недавно подвели итоги рейтинга Digital Index и объявили победителей премии AdIndex Awards 2017. Победителей определили в номинациях видеорекламы, лидогенерации, контекстной рекламы, поисковой оптимизации и многих других. По результатам клиентского голосования мы получили первое место в категории SEO. Новый Коммандер Яндекс запустил открытое тестирование нового Коммандера. В приложении изменился интерфейс и появился новый функционал: инструмент «Подбор фраз», графические объявления, дополнительные возможности массового редактирования в Инспекторе. Однако при этом в нем пока нет, например, корректировки фраз и мастера ставок. Изменения в региональном поиске Google Google изменил выдачу для регионального поиска: теперь он выдает результаты, исходя из того, где фактически находится пользователь, без учета локального домена. Так, например, если вручную изменить google.ru на версию для Великобритании google.co.uk, выдача не изменится. Выпуск подготовила Татьяна Половиченко. Присылайте ваши вопросы и предложения по адресу editor@ashmanov.com. © 2003—2017 «Ашманов и партнеры»